Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam (UvA) hebben een open-source model ontwikkeld dat online gokgedrag analyseert. De tool is getraind op data van 13 legale casino's over twee jaar en wordt gratis aangeboden door de Kansspelautoriteit. Het initiatief van promovendus Charles de Leau helpt
Heb je je ooit afgevraagd hoe online casino's precies in de gaten houden hoe hun spelers gokken? Of, nog belangrijker, hoe ze risicovol gedrag vroegtijdig kunnen herkennen? Nou, de Universiteit van Amsterdam (UvA) heeft hier nu een heel slimme oplossing voor. Onderzoekers hebben namelijk een gloednieuw model gelanceerd dat het gokgedrag van online spelers tot in detail kan analyseren. En dit is geen klein project; het algoritme van deze tool is getraind met data van maar liefst 13 legale online casino's, verzameld over een periode van twee jaar. Dat is een schat aan informatie! Dit betekent dat we een veel beter beeld krijgen van wat er zich afspeelt in de wereld van online gokken.
### Een Open-Source Oplossing van de Kansspelautoriteit
De Kansspelautoriteit heeft deze week officieel een nieuwe tool gepresenteerd, en het is een echte gamechanger. Wat het extra bijzonder maakt, is dat het een open-source model betreft. Dit betekent dat iedereen de codes en het algoritme kan inzien. Transparantie staat hierbij dus voorop. Stel je eens voor, een gratis tool die helpt om risicovol gokgedrag te analyseren! Dit kan echt een verschil maken voor veel mensen. Het is een initiatief dat vanuit een persoonlijke motivatie is ontstaan, wat het extra krachtig maakt.
### Het verhaal achter de tool: Charles de Leau
De drijvende kracht achter dit project is Charles de Leau, een promovendus aan de UvA. Charles heeft van dichtbij meegemaakt wat de impact van gokverslaving kan zijn, zowel in zijn familie als in zijn vriendenkring. Dit persoonlijke leed motiveerde hem om onderzoek te doen en een oplossing te zoeken. Hij pitchte zijn idee bij ZonMw en kreeg gelukkig de nodige financiering vanuit het Verslavingspreventiefonds van de Kansspelautoriteit. Dat is toch fantastisch, dat zo'n persoonlijk verhaal kan leiden tot zo'n belangrijk maatschappelijk instrument?
Voor de ontwikkeling van de tool werkte De Leau samen met twee UvA-hoogleraren: Reinout Wiers, gespecialiseerd in psychologie, en Johan Bollen, een expert in informatica. Samen hebben ze iets neergezet dat de kansspelindustrie een onafhankelijk en transparant middel biedt om aan hun zorgplicht te voldoen. De universiteit benadrukt dat dit instrument toezichthouders, zoals de Kansspelautoriteit in Nederland, helpt om risicovol gokgedrag vroegtijdig te signaleren. Het maakt het ook makkelijker om te beoordelen of online gokbedrijven hun verantwoordelijkheid nemen.
### Hoe het model werkt
Dit model is niet zomaar uit de lucht komen vallen. Het is mede ontwikkeld in samenwerking met de Spaanse kansspeltoezichthouder DGOJ, die al langer met een soortgelijk idee speelde. De tool maakt gebruik van machine-learning algoritmes. Dit betekent dat het leert van de enorme hoeveelheid data die het analyseert. Het kijkt naar verschillende aspecten van het speelgedrag van een gokker, waaronder:
- Inzetpatronen: hoeveel en hoe vaak iemand inzet.
- Frequentie en tijdstippen: denk aan dagen achter elkaar 's nachts spelen, wat kan duiden op problematisch gedrag.
- Verlies- en winreeksen: en vooral hoe spelers hierop reageren. Blijven ze doorspelen na grote verliezen, of juist na grote winsten?
Op basis van deze patronen berekent de tool een risicoscore voor elke speler. Dit geeft gokbedrijven de kans om veel eerder in te grijpen bij spelers die signalen van problematisch gokgedrag vertonen. Zo kunnen ze hopelijk erger voorkomen.
### De kracht van data
Charles de Leau legt uit dat online casino's over een gigantische hoeveelheid data van hun spelers beschikken. Deze data wordt vaak gebruikt voor marketingdoeleinden, bijvoorbeeld om spelers langer aan zich te binden. Maar De Leau en zijn team zagen een andere, veel waardevollere toepassing voor deze gegevens. "Met die gigantische hoeveelheid data, die normaal door casino's zelf gebruikt wordt ten behoeve van marketing, kunnen we voor het eerst op zo'n schaal zien welke patronen in speelgedrag vaak voorafgaan aan ernstige problemen," aldus Charles de Leau.
Om de tool te trainen, is data van 13 legale Nederlandse online casino's gebruikt. Het gaat om alle inzetten van spelers tussen 30 juli 2023 en 30 juli 2025. De Nederlandse kansspelwetgeving maakt het mogelijk om online casino's te verplichten deze data beschikbaar te stellen voor onafhankelijk onderzoek, en Charles de Leau is de eerste onderzoeker die hiervan gebruik heeft gemaakt. Dat is toch een bewijs van doorzettingsvermogen!
De Leau is ervan overtuigd dat dit zowel gokbedrijven als, met name, toezichthouders zal helpen om meer grip te krijgen op de uitvoering van hun zorgplicht. Het is de eerste niet-commerciële tool die speelgedrag analyseert. "Dit is een heel andere manier van kijken naar spelersbescherming, en dat zal best een omslag zijn voor veel partijen," zegt De Leau. "Het is naar mijn idee wel ontzettend belangrijk in deze snel groeiende markt dat we meer mogelijkheden krijgen om spelers te beschermen." En daar heeft hij natuurlijk helemaal gelijk in. Het is een welkome ontwikkeling in een sector die constant in beweging is.
