Onderzoekers van de UvA hebben een baanbrekend open source-model ontwikkeld dat online gokgedrag analyseert. Getraind op data van 13 legale casino's, helpt deze tool gokbedrijven en toezichthouders om risicovol gedrag vroegtijdig te signaleren en de zorgplicht beter na te komen. Een cruciale stap vo
Stel je voor dat je een blik achter de schermen kunt werpen bij online gokken, niet om te zien wie er wint, maar om te begrijpen wie in de problemen raakt. Dat is precies wat onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam (UvA) hebben gedaan. Ze hebben een gloednieuw model ontwikkeld dat online gokgedrag tot in detail kan analyseren. Het is echt een gamechanger, vind je niet?
Het algoritme van deze tool is niet zomaar even snel getraind. Nee, het heeft alle inzetten van gokkers bij maar liefst 13 legale online casino's over een periode van twee jaar bestudeerd. Dat is een enorme berg data, en het mooie is: het is allemaal gericht op het beschermen van spelers.
### De Kracht van Open Source
De Kansspelautoriteit heeft deze nieuwe tool onlangs gelanceerd, en het beste nieuws is: hij is gratis! Het is een open-source-model, wat betekent dat iedereen het algoritme en de achterliggende codes kan inzien. Dit zorgt voor een ongekende transparantie, iets wat in deze sector ontzettend belangrijk is.
Het initiatief komt van Charles de Leau, een promovendus aan de UvA. Hij heeft van dichtbij meegemaakt wat de impact van gokverslaving kan zijn, zowel in zijn familie als in zijn vriendenkring. Die persoonlijke ervaring heeft hem gedreven om dit onderzoek te starten. Hij pitchte zijn idee bij ZonMw en kreeg gelukkig de nodige financiering vanuit het Verslavingspreventiefonds van de Kansspelautoriteit. Een mooi voorbeeld van hoe persoonlijke motivatie kan leiden tot iets groots, toch?
### Een Onafhankelijk Hulpmiddel
Voor de ontwikkeling van de tool werkte De Leau samen met twee UvA-hoogleraren: Reinout Wiers (Psychologie) en Johan Bollen (Informatica). De universiteit legt uit dat de tool de kansspelindustrie een onafhankelijk en transparant hulpmiddel biedt om aan haar zorgplicht te voldoen. Dit is cruciaal, want online gokken groeit enorm en daarmee ook de verantwoordelijkheid van de aanbieders.
De UvA stelt dat hiermee een onafhankelijk, transparant instrument beschikbaar komt voor toezichthouders zoals de Kansspelautoriteit (Ksa) in Nederland. Het stelt hen in staat om risicovol gokgedrag vroegtijdig te signaleren en beter te beoordelen of online gokbedrijven hun zorgplicht echt nakomen. Dat geeft toch een geruststellend gevoel?
### Hoe het Model Werkt
Dit model is niet alleen in Nederland ontwikkeld; er is ook samengewerkt met de Spaanse kansspeltoezichthouder DGOJ. Zij waren al langer bezig met vergelijkbare ontwikkelingen. De tool maakt gebruik van een slim algoritme dat werkt op basis van machine-learning. Het analyseert het speelgedrag van een gokker aan de hand van diverse factoren:
- **Inzetpatronen:** Hoeveel en hoe vaak iemand geld inzet.
- **Frequentie en tijdstippen:** Denk aan dagen achter elkaar 's nachts spelen, wat kan duiden op problematisch gedrag.
- **Verlies- en winreeksen:** En, heel belangrijk, hoe spelers daarop reageren. Gaan ze meer inzetten na een verlies, bijvoorbeeld?
Op basis van deze patronen berekent de tool een risicoscore voor de speler. Dit geeft gokbedrijven de kans om veel eerder in te grijpen bij spelers die signalen vertonen van problematisch gokgedrag. Het is een proactieve aanpak, en dat is precies wat we nodig hebben om mensen te beschermen.
### Data voor Spelerbescherming
Charles de Leau merkt op dat online casino's ontzettend veel data over hun spelers verzamelen. Deze data wordt vaak gebruikt voor marketing, om spelers langer aan zich te binden. Maar, zo bedachten de onderzoekers, deze data kan ook op een heel andere, veel zinnigere manier worden ingezet. De Leau zegt hierover:
> “Met die gigantische hoeveelheid data, die normaal door casino’s zelf gebruikt wordt ten behoeve van marketing, kunnen we voor het eerst op zo’n schaal zien welke patronen in speelgedrag vaak voorafgaan aan ernstige problemen.”
Om de tool te trainen, is data gebruikt van 13 legale online casino's in Nederland. Het gaat om de inzetten van alle spelers bij deze goksites tussen 30 juli 2023 en 30 juli 2025. De Nederlandse kansspelwetgeving maakt het mogelijk om online casino's te verplichten deze data beschikbaar te stellen voor onafhankelijk onderzoek. Charles de Leau is de allereerste onderzoeker die hier gebruik van heeft gemaakt, wat een belangrijke stap is.
Hij gelooft dat dit gokbedrijven en vooral toezichthouders zal helpen om meer grip te krijgen op de uitvoering van de zorgplicht. Het is de eerste niet-commerciële tool die speelgedrag op deze manier analyseert. De Leau benadrukt dat dit een heel andere manier is om naar spelersbescherming te kijken, en dat dit misschien wel een omslag zal zijn voor veel partijen. Maar, zo voegt hij toe, in deze snelgroeiende markt is het ontzettend belangrijk dat we meer mogelijkheden krijgen om spelers te beschermen. En daar kunnen we het alleen maar mee eens zijn, toch?
