UvA-model voorspelt niet automatisch gokschade: waarom zelfuitsluiting geen betrouwbare indicator is

Emma Bakker · 2026-09-18

Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam hebben een model ontwikkeld dat patronen in gokgedrag herkent. Ze gebruikten daarvoor twee jaar aan consumentengegevens van casino's, in opdracht van de Kansspelautoriteit. Een belangrijk onderdeel van de data is het moment waarop iemand zich laat uitsluiten bij een casino. Maar volgens Mindway AI voorspelt dat model niet automatisch welke spelers gokschade ontwikkelen. En dat is een probleem, want zelfuitsluiting wordt vaak gezien als een belangrijke indicator voor gokproblemen. ### Zelfuitsluiting is geen diagnose Kim Mouridsen, oprichter van Mindway AI en hoogleraar neurowetenschappen aan de Aarhus University, benadrukt dat zelfuitsluiting oorspronkelijk bedoeld is als een hulpmiddel. Spelers kunnen er acuut mee stoppen met gokken. Het is dus geen meetinstrument om te controleren of iemand een gokprobleem heeft. > “Zelfuitsluiting is bedoeld als veiligheidsmaatregel en niet als diagnostische indicator.” > — Kim Mouridsen, oprichter Mindway AI en hoogleraar neurowetenschappen Aarhus University Bovendien blijkt uit onderzoek dat de meeste mensen die zichzelf uitsluiten geen gokproblemen hebben. Tegelijkertijd sluit 80 procent van de mensen die hulp nodig heeft zichzelf niet uit. Daarom vindt Mindway AI dat zelfuitsluiting geen goed beeld geeft van gokschade. Het softwarebedrijf spreekt van een meetprobleem: het model kan zelfuitsluiting goed voorspellen, maar herkent daarmee niet automatisch gokproblemen. ### Ook psycholoog plaatst vraagtekens Psycholoog Annika Lindberg, verbonden aan het expertpanel van Mindway AI, is ook kritisch. Ze stelt dat mensen met ernstige gokproblemen kunnen blijven gokken zonder zichzelf uit te sluiten. Dat komt bijvoorbeeld door een gebrek aan inzicht in hun eigen gedrag of omdat stoppen moeilijk blijkt. Zelfuitsluiting betekent volgens haar niet direct dat iemand gokproblemen ervaart. Het kan ook een tijdelijke pauze zijn. “Zelfuitsluiting hangt ongetwijfeld samen met gokproblemen en veel van de gebruikte gedragskenmerken zijn zeer relevant voor het risico. De vraag is wat we kunnen afleiden wanneer iemand binnen dit kader wordt gesignaleerd,” aldus Lindberg. ### Meerdere gedragskenmerken nodig Mindway AI pleit voor een model dat meerdere gedragskenmerken tegelijk analyseert. Volgens CEO Rasmus Kjaergaard kun je beter kijken naar signalen zoals het najagen van verliezen of een toenemende tijdsbesteding. Ook impulsief transactiegedrag is een vroeg signaal. Het bedrijf heeft eigen modellen ontwikkeld die afzonderlijke risicofactoren analyseren. Daarnaast benadrukt Mindway AI dat persoonlijke omstandigheden, de omgeving, neurodiversiteit en emotioneel welzijn invloed hebben op iemands gokgedrag. Het gebruik van algoritmes om gokgedrag te voorspellen is niet nieuw. Veel online casino's gebruiken al modellen die inzetfrequentie, speeltijd en winsten en verliezen analyseren. Het bijzondere van het UvA-model is dat het openbaar beschikbaar is. Daardoor kunnen onderzoekers, toezichthouders en andere partijen het bekijken en gebruiken. ### Wat betekent dit voor de toekomst? Mindway AI vindt het belangrijk dat goed wordt vastgesteld wat risicomodellen meten voordat ze als standaardindicator worden gebruikt. Zeker nu er in Europa wordt gewerkt aan meer indicatoren voor gokschade. Open-sourcemodellen kunnen een goede basis vormen voor samenwerking, maar vroegtijdige herkenning van gokschade moet volgens het bedrijf verder gaan dan het voorspellen van zelfuitsluiting. Heb je het gokken niet meer onder controle? Dan kun je jezelf inschrijven bij Cruks. [Cruk](https://www.cruks.nl){: rel="nofollow"}