De supercomputer van Advanced Poker Training simuleerde één miljoen scenario's voor de WSOP Main Event-finaletafel. Ontdek wie volgens de data de grootste kans maakt op de hoofdprijs van € 9,2 miljoen.
De spanning is bijna niet te bevatten. Terwijl de negen overgebleven spelers zich opmaken voor de finaletafel van het 2026 WSOP Main Event in Las Vegas, heeft Advanced Poker Training een supercomputer ingezet om de mogelijke winnaar te voorspellen. Op basis van één miljoen gesimuleerde scenario's berekende kunstmatige intelligentie welke speler volgens de simulatie de grootste kans heeft om zich te kronen tot wereldkampioen poker.
De resultaten van de simulatie werden gedeeld door PokerNews, dat meldde dat Advanced Poker Training de finaletafel van het WSOP Main Event één miljoen keer heeft laten spelen. De software hield daarbij rekening met factoren zoals de chipcounts aan de finaletafel, de posities van de spelers en de mogelijke uitkomsten van verschillende spelsituaties. Het is een fascinerende kijk in de wereld van data-analyse en kansberekening.
### De favoriet volgens de supercomputer
Volgens de simulatie kwam Lucas Jumalon als favoriet uit de bus om de hoofdprijs van € 9,2 miljoen en de felbegeerde WSOP Main Event-titel te winnen. Dat is geen verrassing gezien zijn uitgangspositie als chipleader. De berekening betekent echter niet dat de winnaar al vaststaat. Poker blijft een spel waarin variantie een grote rol speelt en één enkele hand het verloop van de finaletafel volledig kan veranderen.
Steve Blay van Advanced Poker Training zegt het volgende over de onderzoeksresultaten:
> "De grote vraag die iedereen zich zal stellen, is: hoe wetenschappelijk is deze simulatie? Niemand kan een wetenschappelijker onderzoek uitvoeren dan dit. Ik heb alle gegevens verzameld die we maar konden vinden. Ik ga niet alle instellingen onthullen – dat zijn bedrijfsgeheimen – maar elke bot heeft gedragskenmerken die kunnen worden aangepast. Hoe reageert deze speler op ICM-druk? Hoe terughoudend is hij om zijn toernooileven op het spel te zetten? Met welke handen gaat hij de blinds stelen? Hoe koppig is hij nadat hij is gecalld? Er zijn alleen al zeven verschillende configuratieopties voor het plaatsen van continuation bets in verschillende situaties." - Steve Blay, Advanced Poker Training
### De berekende winstkansen per speler
Hoewel dergelijke modellen interessante inzichten kunnen geven in kansen en scenario's, blijft de daadwerkelijke uitkomst bij poker afhankelijk van de beslissingen van de spelers aan tafel. Hieronder kun je de berekeningen van de supercomputer zien, waarbij Jumalon ruim 40% kans heeft om het toernooi te winnen:
- Lucas Jumalon: 40,4% (1e plaats)
- Rami Hammoud: 13,2% (1e plaats)
- Jamie Shaevel: 11,3% (1e plaats)
- Greg Mueller: 10,9% (1e plaats)
- Michael Gagliano: 7,0% (1e plaats)
- Mario Boos: 6,5% (1e plaats)
- Lauri Saaskilahti: 5,2% (1e plaats)
- Han Feng: 3,0% (1e plaats)
- Evagoras Evagorou: 2,5% (1e plaats)
### Gemiddeld prijzengeld en ICM-waarde
De supercomputer berekende ook wat het gemiddelde aantal euro's is wat de spelers aan de 2026 WSOP Main Event-finaletafel zullen winnen. Bij chipleader Jumalon kwam dat uit op ruim € 5,8 miljoen, iets meer dan de ICM-waarde van zijn stack (€ 5,7 miljoen). Dit verschil laat zien hoe de dynamiek aan de finaletafel kan uitpakken.
- Lucas Jumalon: ICM € 5,7 miljoen, gemiddelde winst € 5,8 miljoen (+1,91%)
- Rami Hammoud: ICM € 3,7 miljoen, gemiddelde winst € 3,6 miljoen (-4,73%)
- Jamie Shaevel: ICM € 3,1 miljoen, gemiddelde winst € 3,3 miljoen (+5,61%)
- Greg Mueller: ICM € 2,9 miljoen, gemiddelde winst € 3,3 miljoen (+12,33%)
- Michael Gagliano: ICM € 2,9 miljoen, gemiddelde winst € 2,8 miljoen (-3,70%)
- Mario Boos: ICM € 2,8 miljoen, gemiddelde winst € 2,7 miljoen (-4,19%)
- Lauri Saaskilahti: ICM € 2,6 miljoen, gemiddelde winst € 2,5 miljoen (-4,38%)
- Han Feng: ICM € 2,1 miljoen, gemiddelde winst € 2,1 miljoen (-2,84%)
- Evagoras Evagorou: ICM € 2,0 miljoen, gemiddelde winst € 1,9 miljoen (-3,65%)
### Wat dit betekent voor de finaletafel
Het is verleidelijk om blind te varen op deze cijfers, maar poker blijft een mensenwerk. De supercomputer kan scenario's simuleren, maar niet voorspellen hoe spelers onder extreme druk reageren. De echte spanning begint pas als de kaarten worden gedeeld. Eén ding is zeker: de finaletafel van 2026 belooft een spektakel te worden waarin data en intuïtie elkaar zullen ontmoeten.
