De supercomputer van Advanced Poker Training simuleerde één miljoen keer de finaletafel van het WSOP Main Event 2026. Wie wordt volgens de AI de nieuwe wereldkampioen?
De spanning is bijna niet te harden. Negen spelers zitten klaar voor de finaletafel van het WSOP Main Event 2026 in Las Vegas, en de vraag op ieders lippen is simpel: wie gaat er met de felbegeerde titel én de hoofdprijs vandoor gaan? Advanced Poker Training heeft daar een opvallend antwoord op gegeven, en dat antwoord komt niet van een mens, maar van een supercomputer.
Het bedrijf liet kunstmatige intelligentie maar liefst één miljoen keer de finaletafel simuleren. Het doel? Een zo nauwkeurig mogelijke voorspelling doen over wie de nieuwe wereldkampioen poker wordt. De resultaten zijn inmiddels gedeeld via PokerNews en ze geven een fascinerend beeld van de kansen van elke speler.
### Hoe werkt zo'n simulatie eigenlijk?
Je zou denken dat een miljoen simulaties draaien vooral een kwestie is van rekenkracht, maar er komt veel meer bij kijken. De software houdt namelijk rekening met een hele reeks factoren die de uitkomst van een pokertoernooi beïnvloeden. Denk aan de chipcounts aan de finaletafel, de posities van de spelers en de talloze mogelijke uitkomsten van verschillende spelsituaties.
Steve Blay van Advanced Poker Training legt uit waarom deze aanpak zo uniek is: "De grote vraag die iedereen zich zal stellen, is: hoe wetenschappelijk is deze simulatie? Niemand kan een wetenschappelijker onderzoek uitvoeren dan dit. Ik heb alle gegevens verzameld die we maar konden vinden."
Volgens Blay gaat er echter ook een flinke dosis geheime kennis in de software zitten. "Ik ga niet alle instellingen onthullen – dat zijn bedrijfsgeheimen – maar elke bot heeft gedragskenmerken die kunnen worden aangepast. Hoe reageert deze speler op ICM-druk? Hoe terughoudend is hij om zijn toernooileven op het spel te zetten? Met welke handen gaat hij de blinds stelen? Hoe koppig is hij nadat hij is gecalld? Er zijn alleen al zeven verschillende configuratieopties voor het plaatsen van continuation bets in verschillende situaties."
### De favoriet: Lucas Jumalon
De uitkomst van de simulatie is misschien niet heel verrassend. Lucas Jumalon, die als chipleader aan de finaletafel plaatsneemt, wordt door de supercomputer als grote favoriet aangewezen. De kans dat hij het toernooi wint, wordt geschat op ruim 40%. Dat is aanzienlijk hoger dan de nummer twee op de lijst, Rami Hammoud, die op ongeveer 13% kans staat.
Toch betekent dit alles niet dat de winnaar al vaststaat. Poker blijft een spel waarin variantie een enorme rol speelt. Eén enkele hand kan het complete verloop van de finaletafel veranderen. Een verkeerde beslissing op het verkeerde moment, een dominante tegenstander die blufft, of simpelweg een ongelukkige kaart op de river: alles is mogelijk.
### De kansen van alle finalisten op een rij
De supercomputer berekende niet alleen de winstkans, maar ook de kans dat elke speler op een specifieke positie eindigt. Voor de volledigheid zetten we de belangrijkste cijfers op een rij:
- **Lucas Jumalon**: 40,4% kans op de titel, 20,4% op plek 2
- **Rami Hammoud**: 13,2% kans op de titel, 15,3% op plek 2
- **Jamie Shaevel**: 11,3% kans op de titel, 13,4% op plek 2
- **Greg Mueller**: 10,9% kans op de titel, 13,5% op plek 2
- **Michael Gagliano**: 7,0% kans op de titel, 10,0% op plek 2
- **Mario Boos**: 6,5% kans op de titel, 9,4% op plek 2
- **Lauri Saaskilahti**: 5,2% kans op de titel, 7,9% op plek 2
- **Han Feng**: 3,0% kans op de titel, 5,3% op plek 2
- **Evagoras Evagorou**: 2,5% kans op de titel, 4,7% op plek 2
### Wat levert dit gemiddeld op?
Naast de winstkansen berekende de supercomputer ook het verwachte prijzengeld voor elke speler. Bij Jumalon komt dat gemiddeld uit op ruim € 6,3 miljoen. Dat is iets meer dan de zogenaamde ICM-waarde van zijn stack, die op ongeveer € 6,1 miljoen wordt geschat. Andere spelers, zoals Jamie Shaevel en Greg Mueller, presteren in de simulatie juist beter dan hun ICM-waarde doet vermoeden.
- **Lucas Jumalon**: gemiddelde winst € 6.306.953 (+1,91% vs. ICM)
- **Jamie Shaevel**: gemiddelde winst € 3.605.675 (+5,61% vs. ICM)
- **Greg Mueller**: gemiddelde winst € 3.568.945 (+12,33% vs. ICM)
### De realiteit blijft onvoorspelbaar
Hoe indrukwekkend deze simulatie ook is, het blijft een model. De echte uitkomst hangt af van de beslissingen die de spelers aan tafel nemen, hun mentale gesteldheid, de dynamiek tussen de spelers en een flinke dosis geluk. Een supercomputer kan patronen herkennen en kansen berekenen, maar de menselijke factor blijft onvoorspelbaar.
Toch is het interessant om te zien hoe ver kunstmatige intelligentie inmiddels is gekomen. Of de supercomputer uiteindelijk gelijk krijgt, zien we pas als de kaarten op tafel liggen. Eén ding is zeker: het belooft een finaletafel te worden die we niet snel zullen vergeten.
